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如果單表數(shù)據(jù)量大,只能考慮分庫(kù)分表嗎?

freeflydom
2025年4月12日 9:50 本文熱度 392

程序員最怕啥?不是需求改八遍,也不是半夜報(bào)警電話,而是數(shù)據(jù)庫(kù)突然卡成PPT!尤其是當(dāng)單表數(shù)據(jù)沖到幾千萬(wàn)行,查詢慢得像老牛拉車,這時(shí)候團(tuán)隊(duì)第一反應(yīng)往往是:“趕緊分庫(kù)分表!”
但兄弟,分庫(kù)分表可不是什么溫柔小姐姐,它更像是個(gè)渾身帶刺的仙人掌——你以為抱上就能解決問(wèn)題,結(jié)果可能扎得你嗷嗷叫。今天咱就聊點(diǎn)實(shí)在的:數(shù)據(jù)爆炸時(shí),除了分庫(kù)分表,咱還有哪些保命招數(shù)?

一、分庫(kù)分表有多坑?試試就知道

(能勸一個(gè)是一個(gè))

把分庫(kù)分表當(dāng)“萬(wàn)能解藥”的兄弟,八成沒(méi)經(jīng)歷過(guò)這些場(chǎng)景:

  • 跨庫(kù)事務(wù)?不存在的! 就像你同時(shí)給5個(gè)人轉(zhuǎn)賬,結(jié)果A賬戶扣了錢(qián),B賬戶沒(méi)收到,這時(shí)候咋整?分布式事務(wù)的坑能讓你懷疑人生。
  • 自增ID直接廢了 以前輕輕松松拿個(gè)1、2、3當(dāng)主鍵,現(xiàn)在得搞雪花算法、UUID,甚至得專門(mén)養(yǎng)個(gè)“發(fā)號(hào)器”服務(wù),代碼里全是魔法數(shù)字。
  • 簡(jiǎn)單查詢變“拼多多” 原本一句SELECT * FROM user WHERE age>18就能搞定,現(xiàn)在得跑遍所有分片,把結(jié)果在內(nèi)存里拼起來(lái),內(nèi)存直接爆炸。
  • 運(yùn)維小哥哭暈在廁所 監(jiān)控得盯著10個(gè)庫(kù),備份策略復(fù)雜到要畫(huà)思維導(dǎo)圖,擴(kuò)容就像給高速行駛的汽車換輪胎——稍有不慎全村吃席。

真實(shí)案例
某電商搞大促,本來(lái)分庫(kù)分表是為了抗住流量,結(jié)果庫(kù)存扣減因?yàn)榭鐜?kù)事務(wù)超時(shí),30%訂單直接失敗。CTO當(dāng)場(chǎng)血壓飆升:“這特么還不如不分!”

二、先別急著分!試試這7個(gè)土方子

1. 索引優(yōu)化:給數(shù)據(jù)庫(kù)穿雙跑鞋

  • 別上來(lái)就搞分庫(kù)分表,先看看你的索引是不是像老太太的裹腳布——又臭又長(zhǎng)?
  • 殺手锏:用EXPLAIN命令看SQL執(zhí)行計(jì)劃,把那些全表掃描(ALL)、臨時(shí)表(Using temporary)的查詢揪出來(lái)打
  • 口訣:聯(lián)合索引遵循“最左匹配”,別建一堆單列索引占茅坑不拉屎

2. 冷熱分離:給數(shù)據(jù)分個(gè)「退休區(qū)」

  • 3年前的訂單還天天查?不如把陳年老數(shù)據(jù)歸檔到history_orders
  • 野路子:直接CREATE TABLE archive_table AS SELECT * FROM orders WHERE create_time < '2023-01-01'(記得加索引)
  • 好處:主表瘦身成功,查詢速度原地起飛

3. 分區(qū)表:把大桌子切成抽屜

  • 不用改代碼!MySQL自帶分區(qū)功能,按月分、按ID分隨你便
-- 比如按月份切分訂單表,2025年1月的訂單全塞進(jìn)p202501這個(gè)抽屜  
CREATE TABLE orders (...)  
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)*100 + MONTH(order_date)) (  
  PARTITION p202501 VALUES LESS THAN (202502),  
  PARTITION p202502 VALUES LESS THAN (202503)  
);  
  • 爽點(diǎn):刪舊數(shù)據(jù)直接ALTER TABLE orders TRUNCATE PARTITION p202501,比DELETE快10倍

4. 讀寫(xiě)分離:讓小弟們干活

  • 主庫(kù)專心寫(xiě)數(shù)據(jù),搞10個(gè)從庫(kù)輪著查,用ShardingSphere這類工具自動(dòng)分流
  • 注意:從庫(kù)可能有延遲,重要操作(比如支付成功頁(yè))還是得查主庫(kù)

5. 垂直拆分:把胖子表扒層皮

  • 把大字段(比如商品詳情、用戶頭像)單獨(dú)存?zhèn)€表,主表只留核心字段
  • 栗子:用戶表拆成users(存ID、姓名)和user_profiles(存地址、簡(jiǎn)介),減少單行數(shù)據(jù)體積

6. 氪金大法:加錢(qián)上SSD!

  • 別笑!很多公司用機(jī)械硬盤(pán)跑數(shù)據(jù)庫(kù),換SSD直接性能翻10倍
  • 調(diào)參秘籍
    • innodb_buffer_pool_size調(diào)到機(jī)器內(nèi)存的70%(別讓數(shù)據(jù)庫(kù)餓著)
    • innodb_flush_log_at_trx_commit=2(適當(dāng)犧牲點(diǎn)安全性換速度)

7. 找外援:NoSQL來(lái)幫忙

  • 搜索交給ES:商品模糊查詢別折騰數(shù)據(jù)庫(kù),Elasticsearch專治各種不服
  • 緩存懟臉上:用Redis存庫(kù)存、熱門(mén)商品,讀請(qǐng)求直接不碰數(shù)據(jù)庫(kù)
  • 日志存Mongo:用戶操作日志這種大JSON,往MongoDB一扔,省心省力

三、什么情況必須分庫(kù)分表?

(滿足這三條再動(dòng)手)

  1. 數(shù)據(jù)量打不住:?jiǎn)伪沓^(guò)5000萬(wàn)行,眼瞅著要破億(比如微信的消息表)
  2. 錢(qián)砸不動(dòng)了:SSD買(mǎi)頂配、內(nèi)存加到512G還是卡成狗
  3. 業(yè)務(wù)逼到墻角:每秒上萬(wàn)筆交易,不拆分明天就宕機(jī)

分庫(kù)分表兩大流派

  • 豎著切(垂直拆分):用戶表、訂單表、商品表各占一個(gè)庫(kù),適合業(yè)務(wù)復(fù)雜的中臺(tái)系統(tǒng)
  • 橫著砍(水平拆分)
    • 按用戶ID取模:簡(jiǎn)單粗暴,但擴(kuò)容得重新分片(想象給100個(gè)柜子再加20個(gè))
    • 一致性哈希:擴(kuò)容時(shí)只要遷移部分?jǐn)?shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)公司最愛(ài)
    • 按時(shí)間分片:適合日志類數(shù)據(jù),直接按月分庫(kù)(比如logs_2025_01)

四、說(shuō)點(diǎn)得罪人的大實(shí)話

  1. 別把分庫(kù)分表當(dāng)KPI:沒(méi)到那個(gè)體量硬上,等于小學(xué)生穿西裝——撐不起來(lái)還難受
  2. 小公司別瞎折騰:初創(chuàng)公司用單庫(kù)+索引優(yōu)化,足夠撐到B輪融資
  3. 留個(gè)后門(mén):設(shè)計(jì)表時(shí)加個(gè)sharding_key字段(比如用戶ID),就算現(xiàn)在不分庫(kù),以后想分也能無(wú)縫切換

終極心法

  • 能用錢(qián)解決的問(wèn)題,別玩命(升級(jí)硬件比招3個(gè)程序員便宜)
  • 能用簡(jiǎn)單方案,別堆復(fù)雜度(緩存和讀寫(xiě)分離能解決80%問(wèn)題)
  • 分庫(kù)分表是核武器——可以不用,但關(guān)鍵時(shí)候你得有!

最后一句
下次遇到數(shù)據(jù)量大,先默念三遍:
“索引調(diào)了嗎?緩存加了嗎?冷熱分了嗎?”
如果都做了還卡…
兄弟,該分就分吧!

?轉(zhuǎn)自https://www.cnblogs.com/liyongqiang-cc/p/18820387


該文章在 2025/4/12 9:50:02 編輯過(guò)
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