接入了 DeepSeek 的個人開源知識庫，有點意思。

Cherry Studio 是一款開源了的跨平臺應(yīng)用，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系統(tǒng)，集大模型對話、知識庫管理、智能體工作流于一體。

目前在 GitHub 上已經(jīng)獲得了 20K 的 Star ，挺火爆。

界面簡潔易用、功能豐富，無論是本地文件還是網(wǎng)頁，都能作為知識源快速搭建你的專屬知識庫。

這不僅僅是一個簡單的文件管理器，更是一個智能的知識助手，能夠幫助你高效地組織、檢索和利用你的知識資產(chǎn)。

01

DeepSeek 加持個人知識庫

Cherry Studio 支持 DeepSeek R1 模型，這意味著你可以將文檔、筆記、PDF、網(wǎng)頁等導(dǎo)入到 Cherry Studio 中，然后利用 DeepSeek 的強大能力進行智能問答。  

DeepSeek  能夠理解你的問題，并從你的知識庫中提取相關(guān)信息，為你提供精準、高效的答案。

告別繁瑣的文檔搜索，從此輕松應(yīng)對各種知識需求。你甚至可以利用 DeepSeek 來整理研究資料、撰寫工作報告，或管理團隊知識庫，顯著提高工作效率。

除了 DeepSeek，還支持主流大模型云服務(wù) OpenAI、Gemini、Anthropic 等，也支持 Ollama、LM Studio 本地模型部署。

02

MCP 支持：擴展功能，無限可能

Cherry Studio 最新版本正式支持 MCP（模型上下文協(xié)議），使這個開源知識庫的能力進一步拓展。

解釋一下 MCP：通俗的說，MCP 就像是一個翻譯官，幫助大語言模型理解和使用外部信息和工具。一個強大的廚師（大模型），它可以做出各種美味佳肴，但它需要食材（數(shù)據(jù)）和廚具（工具）。MCP 就是那個把食材和廚具有序地送到廚師面前，并把廚師做好的菜（結(jié)果）傳達給顧客（用戶）的系統(tǒng)。

比如下圖可以看出，結(jié)合了 MCP 的 fetch 功能后，Cherry Studio 能夠更好地理解用戶的查詢意圖，并從網(wǎng)絡(luò)上獲取相關(guān)信息，給出更準確、更全面的回答。

03

本地部署，安全可靠

Cherry Studio 將你的知識庫存儲在本地，有效保護你的數(shù)據(jù)隱私，避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。  

開源地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio?

這款功能強大、易于使用且注重隱私安全的個人開源知識庫，結(jié)合 DeepSeek 的智能問答能力和 MCP 的擴展功能，將成為你高效管理知識，提升學(xué)習(xí)和工作效率的得力助手。

如果你正在尋找一款優(yōu)秀的個人知識庫工具，試試這個？