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之前的文章給朋友們分享過如何編寫功能強大的提示詞和復雜的Agent智能體。

有些朋友就希望把自己的提示詞或者智能體封裝成小助手，在微信里可隨時調用。就像下面這樣：

這樣用起來確實方便，今天就給朋友們分享下，如何把自己的小助手，接入到微信。

只需解決兩個問題，模型從哪來和模型如何接入微信。這兩個問題都不難。

關于第一個問題，我會用扣子平臺來解決。如果你自己有GPT api，可以跳過這部分，直接看第二個問題。

扣子支持多種大模型，并且免費，不需要自己搞api。

上面的 Moonshot 就是 Kimi 大模型。

最左側編輯區是輸入提示詞的地方，可以讓模型按照你的設定進行回復。如果不輸入任何內容，那使用的就是大模型本身。

用扣子的另一個好處是可以創建 Agent 智能體。 

在Agent中加上插件可以讓大模型擁有更多外部力量，加上知識庫，就可以做個本地知識問答助手。

如果要在扣子使用 GPT-4o，有兩種方式，一種是使用國際版扣子

另一種是國內版增加 GPT-4o 插件，之前文章有分享過具體的做法

第二個問題就變成，將如何將扣子接入微信。有兩種方法，第二種最簡單、最安全。

第一種需要借助 chatgpt-on-wechat 這個開源工具，將自己的微信變成小助手。

首先，需要將上面創建的 Bot 發布為扣子API。點擊 扣子API

添加新令牌，并記住令牌

點擊 Bot 右上角 發布 按鈕，將其發布為 API 即可

然后，使用 chatgpt-on-wechat 工具讓個人微信調用剛剛發布的 API，就完成了微信的接入。

chatgpt-on-wechat 是開源工具，你可以安裝在自己電腦上，也可以安裝在云服務器上。

支持源碼安裝，也支持 Docker 一鍵安裝。Docker 只需兩條命令。

第一步，下載 docker-compose.yml 配置文件

wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml

修改配置

紅框中是需要修改或增加內容的地方。如果你用自己的GPT api，只修改第一個紅即可。其他字段含義如下，可按需修改

第二步，啟動服務

docker compose up -d

啟動完成后，查看服務日志

docker logs -f chatgpt-on-wechat

此時會出現一個二維碼，微信掃碼登錄即可

登錄之后，掃碼的微信號就成為小助手了，別人給他發消息，他就會調用 API 進行回復。

需要注意是，掃碼的賬號需在支付處已完成實名認證，可能有被封的風險，所以最好用小號。

也可以嘗試第二種方法，直接將將 Bot 發布到你的微信訂閱號（公眾號）

這樣在你的公眾號發消息，就可自動調用 Bot 回復。公眾號誰都可申請，所以這種方式最簡單，成本最低。缺點是，不能加入群聊。