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結(jié)構(gòu)化查詢語言 (SQL) 是一種用于管理和操作關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的編程語言。數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家廣泛使用SQL從大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

SQL 是一種強(qiáng)大的工具，可用于執(zhí)行各種數(shù)據(jù)操作任務(wù)，包括過濾、排序、分組和聚合數(shù)據(jù)。在本文中，我將介紹 13 個(gè)基本 SQL 語句，借助它們可解決數(shù)據(jù)科學(xué)中90%的任務(wù)。這些語句易于理解和實(shí)現(xiàn)，可以為使用 SQL 打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

無論你是剛接觸SQL 還是有一定的經(jīng)驗(yàn)，本文都可以為你提供處理數(shù)據(jù)的幫助和實(shí)用技巧。

1.選取數(shù)據(jù)

select語句用于從數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)或多個(gè)表中檢索數(shù)據(jù)。你應(yīng)該掌握使用 select 來搭配 where、ORDER BY 和 GROUP BY 等不同函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、排序和分組。下面是一個(gè) select 語句的例子：

select column1, column2, column3
from table_name
where condition;

在此示例中column1，column2、 和column3是你要從中檢索數(shù)據(jù)的列的名稱，table_name是包含數(shù)據(jù)的表的名稱。該where子句是可選的，但用于指定查詢檢索數(shù)據(jù)所必須滿足的條件。

下面是一個(gè)示例，它從名為“客戶”的表中選擇客戶年齡大于或等于 18 歲的所有記錄：

select *
from customers
where age >= 18;

2.連接

JOIN 語句用于合并數(shù)據(jù)庫(kù)中兩個(gè)或多個(gè)表的數(shù)據(jù)。你應(yīng)該掌握使用 JOIN 從多個(gè)表中檢索數(shù)據(jù)并根據(jù)需要指定連接類型（例如 INNER、LEFT、RIGHT、FULL OUTER）。

以下是 JOIN 語句的幾個(gè)示例：

內(nèi)連接

INNER JOIN 僅返回兩個(gè)表中的列之間存在匹配項(xiàng)的行。這是一個(gè)例子：

select orders.order_id, customers.customer_name
from orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id;

在此示例中，orders表和customers表使用列customer_id進(jìn)行連接。結(jié)果表將僅包含order_id和兩個(gè)表中的customer_name列之間存在匹配項(xiàng)的列customer_id。

左連接

LEFT JOIN 返回左表中的所有行和右表中的匹配行。如果右表中沒有匹配項(xiàng)，則結(jié)果將包含 NULL 值。下面是一個(gè)例子：

select customers.customer_name, orders.order_id
from customers
LEFT JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;

本例中，customers表為左表，orders表為右表。該customer_id列用于連接表。結(jié)果表將包括表中的所有行customers和表中的匹配行orders。如果表中沒有匹配項(xiàng)orders，該order_id列將包含 NULL 值。

右連接

RIGHT JOIN 返回右表中的所有行和左表中的匹配行。如果左表中沒有匹配項(xiàng)，則結(jié)果將包含 NULL 值。這是一個(gè)例子：

select customers.customer_name, orders.order_id 
from customers 
RIGHT  JOIN orders 
ON customers.customer_id = orders.customer_id;

本例中，orders表為左表，customers表為右表。該customer_id列用于連接表。結(jié)果表將包括表中的所有行orders和表中的匹配行customers。如果表中沒有匹配項(xiàng)customers，該customer_name列將包含 NULL 值。

外連接

SQL 中的 OUTER JOIN 用于返回一個(gè)或兩個(gè)表中的所有行，包括不匹配的行。OUTER JOIN 有兩種類型：LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN。

下面是一個(gè) LEFT OUTER JOIN 的例子：

select customers.customer_name, orders.order_id 
from customers 
LEFT  OUTER  JOIN orders 
ON customers.customer_id = orders.customer_id;

本例中，customers表為左表，orders表為右表。該customer_id列用于連接表。結(jié)果表將包括表中的所有行customers和表中的匹配行orders。如果表中沒有匹配項(xiàng)orders，該order_id列將包含 NULL 值。

下面是 RIGHT OUTER JOIN 的示例：

select customers.customer_name, orders.order_id 
from customers 
RIGHT  OUTER  JOIN orders 
ON customers.customer_id = orders.customer_id;

本例中，orders表為左表，customers表為右表。該customer_id列用于連接表。結(jié)果表將包括表中的所有行orders和表中的匹配行customers。如果表中沒有匹配項(xiàng)customers，該customer_name列將包含 NULL 值。

值得注意的是，某些數(shù)據(jù)庫(kù)可能不支持 RIGHT OUTER JOIN，但您可以通過使用 LEFT OUTER JOIN 并交換表的順序來獲得相同的結(jié)果。

3. where

where 語句用于根據(jù)指定的條件過濾數(shù)據(jù)。你應(yīng)該掌握使用 where 來檢索滿足特定條件的數(shù)據(jù)。

以下是在 SQL 中使用“where”語句從表中過濾數(shù)據(jù)的示例：

假設(shè)我們有一個(gè)名為“employees”的表，其中包含“name”、“department”和“salary”列。我們可以使用“where”語句僅選擇在“銷售”部門工作且薪水大于 $50,000 的員工：

select name, department, salary 
from employees 
where department =  'Sales'  AND salary >  50000 ;

此查詢將返回在“銷售”部門工作且薪水大于 $50,000 的所有員工的列表，并在結(jié)果中顯示他們的姓名、部門和薪水。

4. 分組

GROUP BY 語句用于根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，聚合函數(shù)（例如 COUNT、SUM、AVG）可用于計(jì)算分組數(shù)據(jù)的匯總。你應(yīng)該掌握使用 GROUP BY 來按類別分析數(shù)據(jù)。

假設(shè)我們有一個(gè)名為“employees”的表，其中包含“name”、“department”和“salary”列。我們可以使用 GROUP BY 語句按部門對(duì)員工進(jìn)行分組，并計(jì)算每個(gè)部門的平均工資：

select department, AVG (salary) as avg_salary 
from employees 
GROUP  BY department;

此查詢將返回所有部門的列表和每個(gè)部門的平均工資，計(jì)算方法是將該部門員工的所有工資總和除以該部門的員工人數(shù)。GROUP BY子句用于按部門對(duì)員工進(jìn)行分組，AVG函數(shù)用于計(jì)算每個(gè)部門的平均工資。

department | avg_salary
-----------------------
Sales      | 65000
Marketing  | 55000
Engineering| 80000

在此示例中，我們可以看到銷售部門的平均工資為 65,000 美元，市場(chǎng)部的平均工資為 55,000 美元，工程部的平均工資為 80,000 美元。

5.Having

HAVING語句用于在GROUP BY語句分組后過濾數(shù)據(jù)。您應(yīng)該掌握使用HAVING來根據(jù)特定條件過濾分組數(shù)據(jù)。

下面是在 SQL 中使用HAVING子句的示例：

假設(shè)有一個(gè)名為“orders”的表，其中包含“order_id”、“customer_id”、“product_id”和“quantity”列。目標(biāo)是找到訂購(gòu)了至少 50 件產(chǎn)品的客戶。可以使用GROUP BY子句將訂單按客戶分組，計(jì)算出每個(gè)客戶訂購(gòu)的每種產(chǎn)品的總數(shù)量。然后，可以使用 HAVING 子句來過濾結(jié)果，以僅包括訂購(gòu)總量至少為 50 件的客戶：

select customer_id, SUM (quantity) AS total_quantity 
from orders 
GROUP  BY customer_id 
HAVING  SUM (quantity) >=  50 ;

此查詢將返回所有客戶及其訂購(gòu)產(chǎn)品總數(shù)的列表，但僅包括訂購(gòu)總量至少為 50 件的客戶。GROUP BY子句用于按客戶對(duì)訂單進(jìn)行分組，SUM函數(shù)用于計(jì)算每個(gè)客戶訂購(gòu)的產(chǎn)品總數(shù)量，HAVING子句用于過濾結(jié)果只包含訂購(gòu)了總數(shù)量的客戶至少50個(gè)單位。

查詢的輸出看起來像這樣：

customer_id | total_quantity
---------------------------
123        | 60
456        | 70

在此示例中可以看到，客戶 123 總共訂購(gòu)了 60 件產(chǎn)品，客戶 456 總共訂購(gòu)了 70 件產(chǎn)品。這兩個(gè)客戶都滿足 HAVING 子句中指定的條件，該條件要求總數(shù)量至少為 50 個(gè)單位。

6. 窗口函數(shù)

SQL 中的窗口函數(shù)用于對(duì)與當(dāng)前行相關(guān)的一組行執(zhí)行計(jì)算。這些函數(shù)應(yīng)用于一個(gè)窗口，該窗口是基于指定條件或分區(qū)的表中行的子集。以下是 SQL 中窗口函數(shù)的一些示例：

1. ROW_NUMBER()：此函數(shù)為分區(qū)內(nèi)的每一行分配一個(gè)唯一的序列號(hào)。ROW_NUMBER() 函數(shù)的語法是：

select column1, column2, ..., ROW_NUMBER () OVER ( ORDER  BY column1) AS row_num 
from table_name;

此查詢將返回一個(gè)結(jié)果集，其中包含一個(gè)附加列“row_num”，該列包含根據(jù)“column1”的順序分配給每一行的序號(hào)。

2. SUM()：此函數(shù)計(jì)算分區(qū)內(nèi)列的總和。SUM() 函數(shù)的語法是：

select column1, column2, ..., SUM (column3) OVER ( PARTITION  BY column1) AS column3_sum 
from table_name;

此查詢將返回一個(gè)結(jié)果集，其中包含一個(gè)附加列“column3_sum”，該列包含基于“column1”的值的每個(gè)分區(qū)的“column3”的總和。

3. RANK()：此函數(shù)根據(jù)指定列的值為分區(qū)內(nèi)的每一行分配排名。RANK() 函數(shù)的語法是：

select column1, column2, ..., RANK () OVER ( PARTITION  BY column1 ORDER  BY column3 DESC ) AS rank_num 
from table_name;

此查詢將返回一個(gè)結(jié)果集，其中包含一個(gè)附加列“rank_num”，該列包含每個(gè)分區(qū)中每行的排名，基于“column3”的降序。

4. AVG()：此函數(shù)計(jì)算分區(qū)內(nèi)列的平均值。AVG() 函數(shù)的語法是：

select column1, column2, ..., AVG (column3) OVER ( PARTITION  BY column1) AS column3_avg 
from table_name;

此查詢將返回一個(gè)結(jié)果集，其中包含一個(gè)附加列“column3_avg”，該列包含基于“column1”的值的每個(gè)分區(qū)的“column3”的平均值。

請(qǐng)注意，窗口函數(shù)的語法可能因所使用的特定數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS) 而異。

7.union

在 SQL 中，union運(yùn)算符用于將兩個(gè)或多個(gè) select 語句的結(jié)果組合成一個(gè)結(jié)果集。select語句必須具有相同的列數(shù)，并且列必須具有兼容的數(shù)據(jù)類型。重復(fù)的行會(huì)自動(dòng)從結(jié)果集中刪除。

下面是在 SQL 中使用 union 運(yùn)算符的示例：

假設(shè)我們有兩個(gè)名為“customers”和“employees”的表，都有“name”和“city”列。我們想創(chuàng)建一個(gè)包含所有居住在紐約市的人（包括客戶和員工）的列表。我們可以使用 union 運(yùn)算符來組合兩個(gè) select 語句的結(jié)果：

select name, city 
from customers 
where city =  'New York' 
union 
select name, city 
from employees 
where city =  'New York' ;

此查詢將返回居住在紐約市的所有人的列表，包括客戶和員工。第一個(gè) select 語句檢索居住在紐約市的所有客戶，第二個(gè) select 語句檢索居住在紐約市的所有員工。union 運(yùn)算符組合這兩個(gè) select 語句的結(jié)果并刪除任何重復(fù)的行。

查詢的輸出結(jié)果如下所示：

name        | city| city
-------------------
John Smith  | New York
Jane Doe    | New York
Bob Johnson | New York
Samantha Lee| New York

在這個(gè)例子中，可以看到有四個(gè)人住在紐約市，兩個(gè)來自“customers”表，兩個(gè)來自“employees”表，union 運(yùn)算符將兩個(gè) select 語句的結(jié)果組合成一個(gè)單個(gè)結(jié)果集。

8. create

create 語句用于創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫(kù)表、視圖或其他數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。你應(yīng)該掌握使用 create 創(chuàng)建新表、視圖和其他數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的方法。下面是在 SQL 中使用create 語句的示例：

假設(shè)我們要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)名為“customers”的新表，其中包含“id”、“name”、“email”和“phone”列。我們可以使用 create 語句來做到這一點(diǎn)：

create TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(100),
  phone VARCHAR(20)
);

此查詢將創(chuàng)建一個(gè)名為“customers”的新表，其中包含四列：“id”、“name”、“email”和“phone”。“id”列被定義為一個(gè)整數(shù)，并被設(shè)置為表的主鍵。“name”列定義為最大長(zhǎng)度為 50 個(gè)字符的字符串，“email”和“phone”列也分別定義為最大長(zhǎng)度為 100 和 20 個(gè)字符的字符串。

執(zhí)行查詢后，我們可以將新行插入“customers”表并從中檢索數(shù)據(jù)：

insert INTO customers (id, name, email, phone)
VALUES (1, 'John Doe', '[email protected]', '555-555-1234');

select * from customers;

此查詢將在“customers”表中插入一個(gè)新行，ID 為 1，姓名為“John Doe”，電子郵件為“ [email protected] ”，電話號(hào)碼為“555–555–1234” . 第二個(gè)查詢將從“customers”表中檢索所有行，其中包括我們剛剛插入的新行：

id | name     | email                | phone
--------------------------------------------
1  | John Doe | [email protected] | 555-555-1234

在這個(gè)例子中，我們使用create語句在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建了一個(gè)新表，并在表中插入了一條新行。

9. insert 

插入 insert 語句用于將數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫(kù)表。你應(yīng)該掌握使用 insert 向數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加新數(shù)據(jù)。下面是在 SQL 中使用 insert 語句的示例：

假設(shè)我們有一個(gè)名為“students”的表，其中包含“id”、“name”、“major”和“gpa”列。我們想在表中插入一個(gè)新行，記錄 ID 為 1234、姓名為“John Doe”、主修“計(jì)算機(jī)科學(xué)”且 GPA 為 3.5 的學(xué)生。我們可以使用 insert 語句來做到這一點(diǎn)：

insert INTO students (id, name, major, gpa)
VALUES (1234, 'John Doe', 'Computer Science', 3.5);

此查詢將向“students”表中插入一個(gè)新行，其中包含“id”、“name”、“major”和“gpa”列的指定值。insert 語句指定我們要插入的表的名稱，后面是我們要插入值的列列表。然后我們使用 VALUES 關(guān)鍵字來指定我們想要插入到每一列中的值，按照列的列出順序。

執(zhí)行查詢后，“students”表將有一個(gè)包含以下值的新行：

id   | name      | major            | gpa
-----------------------------------------
1234 | John Doe | Computer Science | 3.5

在這個(gè)例子中，我們使用insert語句在 "學(xué)生 "表中插入了一條新行。

10.update

更新 update語句用于修改數(shù)據(jù)庫(kù)表中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。你應(yīng)該掌握使用 update 來更新表中一個(gè)或多個(gè)列的值。以下是在 SQL 中使用update語句的示例：

假設(shè)我們有一個(gè)名為“students”的表，其中包含“id”、“name”、“major”和“gpa”列。我們想更新 ID 為 1234 的學(xué)生的專業(yè)和 GPA。我們可以使用update語句來執(zhí)行此操作：

update students
SET major = 'Mathematics', gpa = 3.7
where id = 1234;

此查詢將更新 ID 為 1234 的“students”表中行的“major”和“gpa”列。update 語句指定我們要更新的表的名稱，然后是 SET 關(guān)鍵字和列表，以及要更新的列值對(duì)。然后，我們使用 where 子句指定要更新的行。在本例中，我們想要更新 ID 為 1234 的行，因此我們指定“where id = 1234”。

執(zhí)行查詢后，“students”表將在 ID 為 1234 的行中更新“major”和“gpa”列的值：

id   | name      | major        | gpa
--------------------------------------
1234 | John Doe | Mathematics | 3.7

在這個(gè)例子中，我們使用update語句更新了 "students"表中某一行的 "專業(yè) "和 "gpa "列。

11.delete

刪除 delete 語句用于從數(shù)據(jù)庫(kù)表中刪除一行或多行。你應(yīng)該掌握使用delete從表中刪除數(shù)據(jù)的方法。下面是在 SQL 中使用delete語句的示例：

假設(shè)我們有一個(gè)名為“students”的表，其中包含“id”、“name”、“major”和“gpa”列。我們想從表中刪除 ID 為 1234 的學(xué)生。我們可以使用delete語句來做到這一點(diǎn)：

從id = 1234的學(xué)生中刪除；

delete from students
where id = 1234;

此查詢將從“students”表中刪除 ID 為 1234 的行。delete語句指定我們要從中刪除的表的名稱， where 子句用于指定要?jiǎng)h除的行。在本例中，我們要?jiǎng)h除 ID 為 1234 的行，因此我們指定“where id = 1234”。

執(zhí)行查詢后，“students”表將不再有 ID 為 1234 的行：

id   | name      | major        | gpa
--------------------------------------
5678 | Jane Doe | Computer Science | 3.5

在這個(gè)例子中，我們使用delete語句從"students"表中刪除了一條記錄。

12.drop

刪除drop 語句用于刪除數(shù)據(jù)庫(kù)表或其他數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。你應(yīng)該掌握使用 drop 從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除不必要的表或其他對(duì)象。drop 語句的語法因被刪除對(duì)象的類型而異，一些常見的示例如下所示：

1. drop TABLE：此語句用于刪除現(xiàn)有表及其所有數(shù)據(jù)和索引。drop TABLE 語句的語法是：

   
   

drop TABLE table_name;

2. drop INDEX：該語句用于從表中刪除現(xiàn)有索引。drop INDEX 語句的語法是：

drop INDEX index_name ON table_name;

3. drop VIEW：該語句用于刪除現(xiàn)有視圖。drop VIEW 語句的語法是：

drop VIEW view_name;

4. drop PROCEDURE：該語句用于刪除一個(gè)現(xiàn)有的存儲(chǔ)過程。drop PROCEDURE 語句的語法是：

drop PROCEDURE procedure_name;

請(qǐng)注意，drop 語句的確切語法可能因所使用的特定數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS) 而異。此外，在使用 drop 語句時(shí)要小心，因?yàn)樗鼤?huì)永久刪除指定的對(duì)象以及所有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)和索引。請(qǐng)確保在使用 drop 語句之前備份你的數(shù)據(jù)。

13.alter

1. alter TABLE：該語句用于修改現(xiàn)有表的結(jié)構(gòu)，例如添加或刪除列、更改數(shù)據(jù)類型或設(shè)置約束。alter TABLE 語句的語法是：

   
   

alter TABLE table_name
ADD column_name data_type [constraint],
MODIFY column_name data_type [constraint],
drop column_name,
ADD CONSTRAINT constraint_name constraint_definition,
drop CONSTRAINT constraint_name;

2. alter INDEX：該語句用于修改現(xiàn)有索引的結(jié)構(gòu)，例如添加或刪除列或更改索引類型。alter INDEX 語句的語法是：

alter INDEX index_name
ADD column_name,
drop column_name;

3. alter VIEW：此語句用于修改現(xiàn)有視圖的定義，例如更改用于創(chuàng)建它的select 語句。alter VIEW 語句的語法是：

alter VIEW view_name
AS select_statement;

請(qǐng)注意，alter 語句的確切語法和窗口函數(shù)的語法可能因所使用的特定數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS) 而異。